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售后服务上门服务电话，智能分配单据：焦点访谈｜智能时代的“用电量”！这个爆火的硬核新词，正在重塑千行百业

　　央视网消息(焦点访谈)：最近有个新词儿很火，Token，也就是词元。词元是大模型处理信息的最小单元，简单来说，就像我们说话时的词语、标点，是AI理解和生成语言的基本“积木”，一句话、一段文字都会被拆成若干个词元来计算。和我们通过用电量来衡量工业活力一样，词元调用量也是衡量人工智能发展的全新时代标尺。今年3月，我国日均词元调用量突破140万亿，两年增长超千倍。那么，为什么会出现如此巨量的增长？词元用到了哪些地方？这场词元大爆炸又意味着什么？

　　最近，Token这个词特别火，Token中文名叫词元。今年3月，国家数据局宣布，我国词元的日均调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿，增长了千倍。同月，中国AI大模型周词元调用量连续三周超越美国。中国已成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。就像刷手机要消耗流量一样，越来越多的人每天也在消耗大量词元。

　　词元调用量大爆炸清晰地表明，人工智能时代已经到来。那么，这对于我们普通人、对于社会发展意味着什么？要搞懂这一切，首先我们要弄明白什么是词元？

　　中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长黄伟：“它实际上是人工智能理解自然语言最小的基本单元。”

　　比如，我们问大模型“今天北京天气怎么样？”那么，大模型会把这句话拆分成“今天/北京/天气/怎么样/？/”5个词元，一个词元约等于1.5到2个字。从日常对话、文案创作、视觉生成，再到智能体自主执行复杂任务，AI的应用场景不断拓宽。

　　过去，我们很难为智力服务找到统一的计量单位，但是词元的出现解决了这一难题。AI从此可计量、可定价、可交易。

　　我们现在所处的智能时代，正如百年前电力普及的前夜。时代从工业文明迈入智能文明，衡量发展的核心标尺也从千瓦时换成了词元。

　　大模型公司或许最先感受到这股新浪潮的脉动。豆包是我国第一个，也是全球第三个日均词元消耗突破100万亿的大模型，两年增长千倍。我们走进这家公司内部，看看词元调用量为什么会大爆发？

　　火山引擎大模型解决方案负责人张天劼：“去年，可能大家用模型还都是问答、知识的获取，简单的AI搜索，今年已经给模型提了大量非常复杂的任务，每一个任务的Token(词元)量都是十倍、百倍增长。另一方面，现在AI所覆盖和渗透的用户越来越高，现在我们有几亿的用户，每个月都在频繁深度使用AI。”

　　不仅大量普通用户在用，公司的工作人员每天也在大量消耗词元。正如工业用电越多越有活力一样，随着AI技术的渗透和普及，词元消耗必将越来越多。比如，每生成一分钟720p的AI视频，便会消耗上百万词元；各种“龙虾”智能体一次复杂操作，也能轻轻松松“烧掉”几十万词元。词元已经成为衡量个人和企业AI生产力以及数据要素利用效率的关键指标。

　　联想智库理事长、中国软件行业协会AI终端智能体创新专业委员会主任委员阿不力克木·阿不力米提：“我有个大胆的预测，可能会出现新的大尺度单位值。它不会以小的Token为单元，然后给它加万万亿、万亿亿。”

　　张天劼：“2026年是一个新的起点，整个模型开始从简单的生产效率提升，变成真正意义上的生产力兑现。”

　　事实上，越来越多的企业已经将AI、大模型作为生产力工具，因此也带来大量的词元消耗。当AI时代来临时，始建于1978年的宝钢提出“以AI重新定义钢铁”。对于宝钢而言，钢铁制造是主业。而要炼好一炉钢十分不易，炉长是掌握“火候”的关键人物。想要培养一名优秀的炉长至少需要5-10年时间。

　　炼钢时，炉内环境非常复杂，不仅高温、高压，还有复杂的物理、化学反应，如同一个“黑箱”。炉长靠丰富的经验来判断炉况，不仅劳动强度大、风险高，而且还存在稳定性差、难以量化等弊端。

　　中国宝武宝钢股份炼钢厂党委书记、厂长张胜军：“如果一炉钢冶炼失败，要造成回炉，少则几万元，多则几十万元的损失。”

　　为了解决这个问题，宝钢研发出了“AI炉长”。它是宝钢用几十年积累的大数据“特训”出来的工业大模型智能体，能利用数据实时感知“黑箱”的内部状态；实时主动诊断和决策，钢水温度和成分控制命中率超过90%；它还能根据炉况自动调整操作参数，变“被动应对”为“主动调控”。相当于用AI智能体来模拟传统炉长的工作思路，无论训练还是使用这个智能体，都必须消耗掉大量词元。

　　中国宝武宝钢股份中央研究院首席研究员于艳：“我们用的因素、参数、工艺参数有1800多个，用AI技术，能够极大提高整个模型的精度，把他(炉长)的思考过程变成智能体的思考链。他(炉长)的决策可能基于他的经验，而我们的决策基于数据，这样的决策比炉长可能更精准。”

　　“AI炉长”将不可控的“黑箱”操作变为透明、可视、可控的智能化生产过程，显著提升钢水质量，降低能耗与成本，同时将工人从高温高危环境中逐步解放出来，这项AI技术已经达到国际先进水平。尝到AI技术红利的宝钢，开发出了包括“AI炉长”在内的120多个智能体，涵盖生产、运营、市场营销等方方面面。它们像数字员工一样不知疲倦地工作，付出的代价正是大量的词元。

　　中国宝武宝钢股份数据AI部部长吴文彬：“专业的一些智能体每天大概有两三千万的Token(词元)消耗量，复杂的智能体训练一周，有可能是上亿的Token(词元)消耗。”

　　在“AI重新定义钢铁”的战略下，公司将闲置的旧厂房改造成大型智算中心与云平台，整体算力规模高达300P。如今，宝钢一边坚守主业、淬炼钢铁，一边依托集团的算力底座，深耕产业智能化，以智能算力赋能钢铁全产业链转型升级。

　　事实上，词元不仅渗透到互联网、大模型、制造业等，也借助AI悄然渗透到我们熟悉的服务业，只是你或许还没有察觉到。对银行客户经理来说，每天都要面对不同客户的差异化需求，从海量金融产品里找到最合适的方案。搜数据、做分析、出方案，过去这些工作基本靠人工，但是现在已经彻底改变。

　　中国工商银行北京市分行个人客户经理张语涵：“我们有个人金融AI助理，它可以协助我们将客户的需求跟产品做匹配，后期再结合专业知识做更好融合。(过去)我们可能需要花1小时，现在时间成本可以缩短到2到3分钟。”

　　效率倍增的秘密正是智能体，而要运行智能体就必将消耗大量的词元。而真正的词元“吞金兽”是对公业务。在交易大厅里，每分每秒都在参与全球资金交易。以对客外汇交易业务为例，通过交易智能体，已经实现了交易的全流程自动化。

　　中国工商银行金融市场部数字化转型发展处高级交易经理常乐：“智能询价交易比率现在已经超过了96%，客户询价交易全流程的用时降至了分钟级。相较传统模式，对客服务的能力和效率提升了数倍，此外，我们还应用AI技术在银行间市场开展汇率、利率等交易。”

　　在公众看不到的地方，大量消耗的词元正化作源源不断的推进剂，推动金融业加速前进。

　　中国工商银行金融科技部副总经理金海旻：“2026年初，全行业务应用日均Token(词元)消耗量达到了百亿级，较两年前增长了近百倍。覆盖了前台客户经理、中台风控审核人员、后台运营人员等主要岗位。”

　　就像百年前，电力刚走进我们生活一样，如今的词元大爆炸仅仅是开始。随着算力基建持续完善，AI向千行百业深度渗透，词元也如同当年的用电量一般，深度重塑产业格局。值得一提的是，虽然我国词元调用量快速增长，但是在大模型、AI芯片以及高质量数据上，还有较大的提升空间。专家表示，一个以词元为核心计价单位的万亿级规模的市场正在加速形成。一场更大范围、更深层次的智能化变革才刚刚启程。

　　就像电力重塑工业文明，如今的词元大爆炸，正在开启人类全新的智能时代。为了满足全社会对词元的需求，目前我国正在打造国家算力网，与水网、新型电网等一起并列为国家“六张网”之一，纳入“十五五”规划。你可以把它理解成一座“超级词元工厂”，将整合全国算力资源，持续稳定输出海量词元，为智能时代的发展提供源源不断的动力。当全国算力真正“并网发电”，一场更深层次、更大范围的智能革命，也将拉开大幕。

本月官方渠道发布重要报告焦点访谈｜智能时代的“用电量”！这个爆火的硬核新词，正在重塑千行百业

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　　词元调用量大爆炸清晰地表明，人工智能时代已经到来。那么，这对于我们普通人、对于社会发展意味着什么？要搞懂这一切，首先我们要弄明白什么是词元？

　　中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长黄伟：“它实际上是人工智能理解自然语言最小的基本单元。”

　　比如，我们问大模型“今天北京天气怎么样？”那么，大模型会把这句话拆分成“今天/北京/天气/怎么样/？/”5个词元，一个词元约等于1.5到2个字。从日常对话、文案创作、视觉生成，再到智能体自主执行复杂任务，AI的应用场景不断拓宽。

　　过去，我们很难为智力服务找到统一的计量单位，但是词元的出现解决了这一难题。AI从此可计量、可定价、可交易。

　　我们现在所处的智能时代，正如百年前电力普及的前夜。时代从工业文明迈入智能文明，衡量发展的核心标尺也从千瓦时换成了词元。

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　　不仅大量普通用户在用，公司的工作人员每天也在大量消耗词元。正如工业用电越多越有活力一样，随着AI技术的渗透和普及，词元消耗必将越来越多。比如，每生成一分钟720p的AI视频，便会消耗上百万词元；各种“龙虾”智能体一次复杂操作，也能轻轻松松“烧掉”几十万词元。词元已经成为衡量个人和企业AI生产力以及数据要素利用效率的关键指标。

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　　炼钢时，炉内环境非常复杂，不仅高温、高压，还有复杂的物理、化学反应，如同一个“黑箱”。炉长靠丰富的经验来判断炉况，不仅劳动强度大、风险高，而且还存在稳定性差、难以量化等弊端。

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　　中国工商银行金融市场部数字化转型发展处高级交易经理常乐：“智能询价交易比率现在已经超过了96%，客户询价交易全流程的用时降至了分钟级。相较传统模式，对客服务的能力和效率提升了数倍，此外，我们还应用AI技术在银行间市场开展汇率、利率等交易。”

　　在公众看不到的地方，大量消耗的词元正化作源源不断的推进剂，推动金融业加速前进。

　　中国工商银行金融科技部副总经理金海旻：“2026年初，全行业务应用日均Token(词元)消耗量达到了百亿级，较两年前增长了近百倍。覆盖了前台客户经理、中台风控审核人员、后台运营人员等主要岗位。”

　　就像百年前，电力刚走进我们生活一样，如今的词元大爆炸仅仅是开始。随着算力基建持续完善，AI向千行百业深度渗透，词元也如同当年的用电量一般，深度重塑产业格局。值得一提的是，虽然我国词元调用量快速增长，但是在大模型、AI芯片以及高质量数据上，还有较大的提升空间。专家表示，一个以词元为核心计价单位的万亿级规模的市场正在加速形成。一场更大范围、更深层次的智能化变革才刚刚启程。

　　就像电力重塑工业文明，如今的词元大爆炸，正在开启人类全新的智能时代。为了满足全社会对词元的需求，目前我国正在打造国家算力网，与水网、新型电网等一起并列为国家“六张网”之一，纳入“十五五”规划。你可以把它理解成一座“超级词元工厂”，将整合全国算力资源，持续稳定输出海量词元，为智能时代的发展提供源源不断的动力。当全国算力真正“并网发电”，一场更深层次、更大范围的智能革命，也将拉开大幕。

中国消费者报北京讯（记者孟刚）近日，国家药品监督管理局对组织起草的《牙膏分类目录（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）向社会公开征求意见。公开征求意见时间至2025年12月22日。

《征求意见稿》明确，牙膏备案人在进行牙膏备案时，应当根据牙膏功效类别和使用人群，按照目录的规则填报产品分类编码。牙膏应当按照本目录所附的功效类别和使用人群的分类目录依次选择对应序号，形成产品分类编码。同一产品具有多种功效类别和使用人群的，可以选择多个对应序号。

根据《征求意见稿》，牙膏的功效类别包括基础清洁类、防龋类、抑制牙菌斑类、抗牙本质敏感类、减轻牙龈问题类、去渍美白类、抗牙石类、减轻口臭类，共计8类。

《征求意见稿》明确，每一类别的牙膏不得超出其对应的功效机理，其中基础清洁类、防龋类、抑制牙菌斑类、抗牙本质敏感类、减轻牙龈问题类的牙膏功效宣称用语不得超出规定的范围，去渍美白类、抗牙石类、减轻口臭类的牙膏功效宣称时，可以参考示例增加或者调整用语。

此外，关于牙膏使用人群方面，年龄在12岁以上人群（未标识“儿童牙膏”）可以宣称上述所有功效。年龄在12岁以下，含12岁人群（标识“儿童牙膏”），仅可宣称基础清洁类和防龋类。

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